SLYFOX LFL + 2 = 2 + SLYFOX LFL

т.о. все видят, что коммутативность операции сложения имеет место даже в этом
плоско - зеленом мире, а SLYFOX LFL вполне может выступать в качестве единичной
матрицы, если еще будет доказанна теорема о матричном умноженнии SLYFOX LFL на
любую матрицу с определителем отличным от нуля :)

вот флудеры, читать устала ваши труды )))

а вообще, это весьма интересное поле для исследований - перестановочность
алегбраических операций в рамках плоско-зеленого ганжа мира.

921.923.
таааак! парацетамольчиком, парацетамольчиком температурку сбивать нада, тогда
бред всякий в голову лезть не будет!!!!
Лорд, вдарь по колесам!!!!!!!

Гм... Ну чтож, в таком случае доказывай матричность вышеназванного SLYFOX LFL,
т. к. все остальное следует из этой твоей теории, но т. к. она не доказана, то и
все остальные твои теории пока не стопроцентно верны.

Lord of Ice уважуха тебе :))

какие колеса, их и так уже прет..)))

924. 2 таблетки аспирина и парацетамол я уже съел...

борода=бор+ода=лес+стих=лесстих=безветрие :)

SLYFOX LFL, любое объемное тело (даже двухмерное, коим ты и являешься в этом
плоском мире) можено представить в виде направленных векторов, в свою очередь,
векторы можно записать в матричном виде, т.о. ты матрица :)

по-моему на аспирине были то ли птички, то ли $ нарисованы...

931 )))

Блин, Айс, я тебя уважаю!! :)))) С тобой в этой области соревноваться не могу,
всегда были проблемы с математикой :) Так что я тебе верю, т. к. все логично :))
Все слышали - я МАТРИЦА! :)))

933. я экономсит - математик по образованию :) математические методы и
исследование операций в экномике - моя специальность :)))

ага, а еще он гонщик, в смысле гнать любит безмерно!!!!
особенно как покурит...

Суть методов скользящего среднего и экспоненциального сглаживания состоит в том,
фактические уровни исследуемого временного ряда заменяются их средними
значениями, погашающими случайные колебания. Это позволяет более четко выделить
основную тенденцию изменения исследуемого параметра. Эти относительно простые
методы прогнозирования временных рядов, основанные на представлении прогноза в
виде суммы предыдущих наблюдаемых значений, причем каждое из них учитывается с
определенным весовым коэффициентом.

тут пахнет бальзамчеком))

937
неа, у нас дискуссия:
Обсуждаем связь между индуктивными и дедуктивными методами при решении широкого
круга задач экстраполяции. Показывается, что для успешного применения
индуктивных методов в процессе правдоподобных рассуждений главным является
сочетание сложности индуцируемых конструкций с требованиями, предъявляемыми к
ним и объемам эмпирических данных. С этой целью необходима редукция исходной
задачи в разумных пределах. Только при этом можно достичь успеха в использовании
индуктивных конструкций для получения надежных дедуктивных выводов.

936. это весьма приблезительные методы... лучше использовать регрессионные
методы или автокорреляционные :)

а вообще, нейронные сети - наиболее интересный вариант при прогнозировании.